10月21日16:00，计算机基础教研室本届“学术活动月”第一次活动在格物楼101教室顺利举行。本次研讨会以“图数据库与知识图谱的应用”为主题，由屈亚琴老师担任主讲人，教研室全体教师围绕知识图谱技术前沿与教学实践融合开展深度交流。

作为学术活动月的活动之一，本次研讨会旨在聚焦计算机学科前沿技术，促进教研室教师间的专业交流，强化教师技术素养与教学创新能力，为后续开展项目式教学、优化课程体系提供支撑。

研讨中，屈老师以“理论拆解+实践演示”的方式，系统分享图数据库与知识图谱的核心内容。在基础理论讲解环节，她首先明确知识图谱的定义，即展示实体、概念及相互关联的语义网络，随后通过对比分析，清晰梳理其与专家系统的差异：专家系统依赖固定规则库，场景适配性有限，而知识图谱凭借动态实体关联特性，具备更强的灵活性与拓展性，更能满足复杂数据处理需求。

关于知识图谱的构建过程，屈老师进行了细致拆解：第一步是多源数据收集，需整合各类结构化与非结构化数据；第二步为核心构建环节，涵盖实体识别、关系提取、知识清洗三大关键步骤，最终通过RPD等技术完成知识存储；此外，她还补充介绍了领域知识图谱的构建要点，强调其在特定学科场景中的精准应用价值。

在应用场景分享部分，屈老师重点梳理了知识图谱的几大核心应用方向：智能客服可实现精准问答交互，语义搜索能提升信息检索的精准度，智能推荐可优化需求匹配效率，数据可视化助力复杂关联直观呈现，智能助理则能适配多场景便捷使用，为教师们展示了技术的多元落地路径。

研讨的实践案例环节，屈老师聚焦图数据库操作展开具体演示：她以豆瓣电影数据为例，详细讲解如何使用Neo4j工具提取数据中的实体、抽取关联关系，最终生成可视化图数据库；同时介绍了便捷获取图数据库资源的途径，即通过OpenKG平台下载公开数据。针对教学应用需求，她特别分享了可用于项目式教学的实践案例——从GitHub平台获取的医疗知识图谱项目，为教师们提供了将前沿技术融入课堂教学的具体参考。

整场研讨会聚焦技术细节与教学实践，互动交流氛围浓厚。参与教师围绕知识图谱在计算机基础教学中的落地路径、图数据库工具的实操技巧等问题展开深入探讨，为后续课程内容优化积累了宝贵经验。（文/杨嘉耀 图/周诗怡 一审/张杰 二审/邓宗林 三审/周曼曼）